Upscayl

# Upscayl 使用说明 Upscayl 是一款基于 AI 的图片超分辨率放大工具。它完全在本地运行，无需上传图片到云端，保护你的隐私。软件免费且开源，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。 --- ## 适用场景 - 将模糊或低分辨率的老照片、截图、网络图片放大并提升清晰度 - 优化游戏截图、设计素材、UI 图标等图像细节 - 需要批量处理图片时（部分版本支持批次处理，请以实际发布版本为准） - 对数据隐私敏感，希望所有处理在本地完成的用户 --- ## 安装与使用步骤 ### 1. 下载安装 - **官网下载**：[https://upscayl.org](https://upscayl.org) （进入官网找到对应系统的安装包） - 或前往 **GitHub Releases**：[https://github.com/upscayl/upscayl/releases](https://github.com/upscayl/upscayl/releases) 下载最新版本 **支持系统**： - Windows：`.exe` 或 `.msi` 安装文件 - macOS：`.dmg` 文件（Intel 或 Apple Silicon 版本请按需选择） - Linux：`.AppImage` 文件（需赋予可执行权限） ### 2. 安装步骤 - **Windows**：双击安装包，按提示完成安装。部分杀毒软件可能会对本地 AI 程序报“未知发布者”，属于正常现象，可安全运行。 - **macOS**：打开 `.dmg` 文件，将 Upscayl 拖入“应用程序”文件夹。首次运行可能需要右键打开（系统偏好设置 → 安全性与隐私 → 仍要打开）。 - **Linux**：下载 `.AppImage` 后，打开终端进入下载目录，运行 `chmod +x Upscayl-*.AppImage`，然后双击运行。 ### 3. 使用步骤 1. 打开 Upscayl。 2. 点击 **Select Image** 选择一张需要放大的图片（支持 JPG、PNG 等常见格式）。 3. 在右侧 **Select Model** 中选择 AI 模型（普通用户推荐 **Real-ESRGAN** 或 **Remacri**，具体效果可在软件内预览）。 4. 设置输出文件夹：点击 **Select Output Folder** 选择保存位置。 5. 点击 **UPSCAYL** 按钮开始处理。处理速度取决于图片大小和你的硬件性能（推荐使用支持 Vulkan 的独立显卡）。 6. 处理完成后，放大的图片会保存在你指定的文件夹中。 --- ## 常见问题 **Q：为什么处理速度很慢？** A：Upscayl 需要大量 GPU 计算资源。如果使用 CPU 运行会非常慢。请确保你的显卡支持 **Vulkan** 并已安装最新驱动。NVIDIA、AMD、Intel 的较新显卡均支持。 **Q：软件打不开或报错？** A： - Windows：尝试以管理员身份运行；或安装 [VC++ 运行库](https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe)。 - Linux：确保系统安装了 `libvulkan1`、`libvulkan-dev` 等 Vulkan 依赖。 - macOS：检查系统版本是否 ≥ macOS 11。 **Q：可以批量处理多张图片吗？** A：目前官方版本主要支持单张处理。社区版或后续版本可能加入批处理功能，请关注官方更新说明。 **Q：放大后的图片具体尺寸是多少？** A：默认放大倍数因模型而异（通常为 2x～4x）。软件内未提供手动设置倍数的选项，实际输出尺寸取决于模型设计。 --- ## 注意事项 - **硬件要求**：强烈建议使用配备独立显卡（NVIDIA / AMD / Intel ARC）的电脑，否则处理时间会非常长。集显或纯 CPU 环境可能无法运行。 - **数据安全**：所有处理均在本地进行，不会上传任何图片到互联网。软件开源，代码可审计。 - **授权与价格**：Upscayl 完全免费，遵循 **AGPL-3.0** 开源协议。无需担心付费解锁功能。 - **输出结果**：AI 放大并非完美修复。对于严重模糊或损坏的图片，效果可能有限。建议先用少量图片测试。 - **更新提醒**：请定期从官网或 GitHub 下载最新版本，以获得新模型和性能优化。 --- ## 相关链接 - 官网：[https://upscayl.org](https://upscayl.org) - GitHub 仓库：[https://github.com/upscayl/upscayl](https://github.com/upscayl/upscayl) - 直接下载安装包（GitHub Releases）：[https://github.com/upscayl/upscayl/releases](https://github.com/upscayl/upscayl/releases) --- *本文档基于 Upscayl 官方公开信息整理，仅供参考。具体功能以实际软件版本为准。*